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10月11日，百度在其官方社交平台发布消息，称即日起，百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放，百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放，北京的朋友们可在海淀、亦庄的自动驾驶出租车站点，无需预约，直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。
百度自动驾驶出租车服务在京的全面开放，意味着无人驾驶技术已经比较成熟，突破指日可待。5G、区块链等基础技术的更新迭代，为无人驾驶打下了扎实的基础，区块链和物联网能够为无人驾驶提供道路感应反馈，5G则能保障信息的即时与准确，新基建的推进则推动了无人驾驶所需要的道路网络建设，在加上人工智能技术的不断试错与完善，终于让无人驾驶技术从科技研发走到了应用的阶段。
无人驾驶正是车联网的前哨站，无人驾驶以来，车联网自然也不远了。
无人驾驶建立的是一种车与道路之间的信息联系，车辆在行驶中可以通过传感器等实时获取道路信息，感应路况变化，做出智能化的行驶决策，这对于传统道路驾驶来说是一个质的突破。与之不同的是，车联网建立的则是一种车与车、车与路之间的多元交通信息体系，车辆在行驶时不仅需要获取路况信息，还将与其他车辆建立实时信息传递，形成一个智能化的交通网络，这正是无人驾驶的最终愿景。
为了推动自动驾驶技术的全面落地，应用场景建设亟待加强。
首先，是相关配套社会及市场监管制度建设。比如因自动驾驶导致交通事故的责任划分，自动驾驶平台方的权责归属，以及自动驾驶道路的交通监管规则等等，这些都是自动驾驶应用场景的必备制度基础。
而且，自动驾驶落地的背后，是庞大的汽车智能生态。如何规范好自动驾驶汽车产业的发展，如何更好的制定行业标准规范，如何设定明确的违规惩罚措施，这些对于整个汽车生态产业的未来发展至关重要，这也是无人驾驶美好前景的重要保障。
这一点我们可以借鉴科技较为发达的美国的宝贵经验。早在2017年和2018年，美国就先后推出了自动驾驶AV2.0/3.0指南，之后又发布了AV4.0指南，指南中明确了自动驾驶的十大原则，用规章来借助市场的力量助推行业的进一步发展，与其他社会力量建立了广泛的合作关系，为其国内的自动驾驶走向成熟奠定了扎实的基础。
除此之外，自动驾驶产业链上下游的潜力还有待激活。
汽车产业是我国制造业的支柱产业之一，我们要充分借助自动驾驶的东风，建设基于该技术的智慧汽车生态。从上游的传感器、接收端口、车辆智能化模块和人工智能技术研发，到中端的实车制造、组件安装，再到应用软件开发，行业安全测评服务等等。只有激活整个产业链才能够健全未来的无人驾驶交通体系，从而进一步的拓展应用场景。
相信随着科技的成熟和相关制度的健全，自动驾驶的适用范围将会越来越广，相关应用场景也会越来越丰富。笔者认为有些应用场景值得先行推进，比如高速公路。众所周知，长距离的无人驾驶需要较长的智能道路基础设施建设，同时还需要占用一定的社会空间，而高速公路无异于是道路状况更好，周边空间更大的良好地域，同时高速公路上的突发事件较之市区也更少，道路主体也只有汽车而没有行人，所以更容易也更适合作为无人驾驶长距离落地的应用场景之一。
综上，窃以为，百度自动驾驶出租车服务的全面开放，意味着自动驾驶技术基本成熟，已经到了技术落地应用场景的重要阶段，它能带动车联网等相关领域的发展，形成一个完整的智能汽车生态体系，而为了让这个美好愿景实现，我们亟待完善应用场景建设，包括健全相关社会和市场监管制度，强化产业链协同发展体系等等，也可以在高速公路等特定应用场景寻求更大的突破。
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